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課程名稱 |
工程統計學
Engineering Statistics |
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開課學期 |
111-1 |
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授課對象 |
工學院 工業工程學研究所 |
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授課教師 |
洪英超 |
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課號 |
IE5059 |
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課程識別碼 |
546EU6000 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
國青101 |
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備註 |
本課程以英語授課。
總人數上限：40人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
在許多工程特定領域中設計新產品和開發生產系統時，常常遭遇到許多具有“變異性”的行為及現象。這些“不確定性”的特徵經常呈現在觀察的資料中，且需要被適度的量化並藉此改善相關的決策品質。本課程將介紹基礎的機率概念和統計方法來處理這些工程領域中的問題。為了吸引學生的注意力和提高他們的學習動機，大部分的方法將藉由真實、並以工程為導向的例子來呈現。 |
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課程目標 |
修習並完成本課程之學生將具備以下能力：
1. 建立適合的統計圖表、了解敘述型統計量並提供適當的解釋
2. 了解並運用基本的機率準則、機率分配的概念、間斷型和連續性隨機變數的期望值和變異數
3. 理解抽樣分配和運用中央極限定理
4. 理解估計、信賴區間和假設檢定的概念和步驟
5. 執行並解釋單一樣本及雙樣本 平均數和比例的檢定
6. 執行並解釋(複)迴歸分析模型 及變異數分析
7. 執行並解釋適合度檢定及類別資料分析
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課程要求 |
微積分 |
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預期每週課後學習時數 |
3 hours |
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Office Hours |
另約時間 備註： 1. Appointments by email (ychung@ntu.edu.tw) are preferred.
2. TA: 陳巧瑀; Office Hour: Monday 12:30-13:30pm; Email: d09546002@ntu.edu.tw
3. The TA will announce how to turn in the HW assignments. |
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指定閱讀 |
Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (9th Ed), Jay L. Devore |
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參考書目 |
Applied Statistics and Probability for Engineers (7th Ed), Douglas C. Montgomery, George C. Runger |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業 |
30% |
每一個單元結束將會指定一個作業,作業題目原則上將從指定教科書中挑選出來. |
2. |
期中考 |
35% |
範圍: 第8周之前的上課內容 |
3. |
期末考 |
35% |
範圍: 期中考後的上課內容 |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
提供學生彈性出席課程方式 |
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作業繳交方式 |
延長作業繳交期限 |
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考試形式 |
延後期末考試日期(時間) |
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其他 |
由師生雙方議定 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/9/2022 |
概述和敘述統計 (國定假日, 提供自習投影片) |
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第2週 |
9/16/2022 |
機率的概念 |
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第3週 |
9/23/2022 |
間斷型隨機變數和分配 |
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第4週 |
9/30/2022 |
連續型隨機變數和分配 |
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第5週 |
10/7/2022 |
聯合機率分配、隨機樣本及中央極限定理 |
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第6週 |
10/14/2022 |
點估計及其他重要性質 |
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第7週 |
10/21/2022 |
單一樣本信賴區間 |
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第8週 |
10/28/2022 |
期中考 |
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第9週 |
11/4/2022 |
單一樣本假設檢定 |
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第10週 |
11/11/2022 |
雙樣本假設檢定 |
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第11週 |
11/18/2022 |
單因子變異數分析 |
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第12週 |
11/25/2022 |
多因子變異數分析 |
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第13週 |
12/2/2022 |
相關性及簡單線性迴歸 |
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第14週 |
12/9/2022 |
非線性及多重迴歸 |
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第15週 |
12/16/2022 |
適合度檢定及類別資料分析 |
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第16週 |
12/23/2022 |
期末考 |